ദേശീയ Generalർജ്ജ പൊതു പദ്ധതിയെ കുറിച്ച് 2017 ൽ റിപ്പബ്ലിക് ഓഫ് ഇന്തോനേഷ്യയുടെ പ്രസിഡൻഷ്യൽ റെഗുലേഷൻ 22 വഴി 2025-ൽ 2.1 ദശലക്ഷം യൂണിറ്റ് ഇരുചക്ര ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളും 2,200 യൂണിറ്റ് ഫോർ വീൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളും ദത്തെടുക്കാൻ ഇന്തോനേഷ്യ സർക്കാർ ലക്ഷ്യമിട്ടിരുന്നു. 2019 ൽ, റോഡ് ഗതാഗതത്തിനായുള്ള ബാറ്ററി ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ത്വരണം സംബന്ധിച്ച് 2019 ൽ ഇന്തോനേഷ്യ സർക്കാർ 55 -ാം നമ്പർ പ്രസിഡൻഷ്യൽ റെഗുലേഷൻ പുറപ്പെടുവിച്ചു. 2018-ൽ, ഇരുചക്ര വൈദ്യുത വാഹനങ്ങൾ ദത്തെടുക്കൽ 2025-ലെ സർക്കാരിന്റെ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ 0.14% മാത്രമാണ്. അതിനാൽ, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ (ഇഎം) സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നതും പല ഘടകങ്ങളും വിജയകരമായി പരിഗണിക്കണം. ഈ ഗവേഷണം ഒരു നോൺ-ബിഹേവിയറൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനം ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യ മാതൃക വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഘടകങ്ങളിൽ സോഷ്യോഡെമോഗ്രാഫിക്, സാമ്പത്തിക, സാങ്കേതിക, മാക്രോലെവൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓൺലൈൻ സർവേയിൽ 1,223 പേർ പങ്കെടുത്തു. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ EM സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ പ്രവർത്തനവും സംഭാവ്യതയും നേടുന്നതിന് ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി, പാരിസ്ഥിതിക അവബോധത്തിന്റെ തോത്, വാങ്ങൽ വിലകൾ, പരിപാലനച്ചെലവ്, പരമാവധി വേഗത, ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സമയം, ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത, ഗാർഹിക പവർ അധിഷ്ഠിത ലഭ്യത - ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, വാങ്ങൽ പ്രോത്സാഹന നയങ്ങൾ, ചാർജ് ഈടാക്കൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ പ്രോത്സാഹന നയങ്ങൾ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. ഇന്തോനേഷ്യക്കാർക്ക് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള അവസരം 82.90%എത്തുന്നുവെന്നും ഇത് കാണിക്കുന്നു. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ദത്തെടുക്കൽ യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നതിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ചെലവുകളും ആവശ്യമാണ്. അവസാനമായി, ഈ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ദത്തെടുക്കൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് സർക്കാരിനും ബിസിനസ്സുകൾക്കും ചില നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു.

ആമുഖം

ഇന്തോനേഷ്യയിലെ സാമ്പത്തിക മേഖല (ഗതാഗതം, വൈദ്യുതി ഉത്പാദനം, വീടുകൾ) എന്നിവ പ്രധാനമായും ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇന്ധന സബ്സിഡികൾ, energyർജ്ജ സുസ്ഥിര പ്രശ്നങ്ങൾ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള CO2 ഉദ്‌വമനം എന്നിവയ്ക്കായുള്ള വർദ്ധിച്ച വിഹിതമാണ് ഫോസിൽ ഇന്ധനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെ പ്രതികൂല ഫലങ്ങൾ. ഫോസിൽ ഇന്ധന വാഹനങ്ങളുടെ നിരവധി ഉപയോഗങ്ങൾ കാരണം വായുവിൽ ഉയർന്ന അളവിൽ CO2 ന് കാരണമാകുന്ന ഒരു പ്രധാന മേഖലയാണ് ഗതാഗതം. ഈ ഗവേഷണം മോട്ടോർസൈക്കിളുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, കാരണം വികസ്വര രാജ്യമെന്ന നിലയിൽ ഇന്തോനേഷ്യയ്ക്ക് കാറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുണ്ട്. 2018 ൽ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ എണ്ണം 120,101,047 യൂണിറ്റിലെത്തി [1] മോട്ടോർസൈക്കിൾ വിൽപ്പന 2019 ൽ 6,487,460 യൂണിറ്റിലെത്തി [2]. ബദൽ energyർജ്ജ സ്രോതസ്സുകളിലേക്ക് ഗതാഗത മേഖല മാറ്റുന്നത് ഉയർന്ന CO2 അളവ് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഈ പ്രശ്നത്തിനുള്ള യഥാർത്ഥ പരിഹാരം ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ, പ്ലഗ്-ഇൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ, ബാറ്ററി ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ നുഴഞ്ഞുകയറ്റത്തിലൂടെ ഗ്രീൻ ലോജിസ്റ്റിക്സ് നടപ്പിലാക്കുക എന്നതാണ് [3]. ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ടെക്നോളജി ഇന്നൊവേഷൻ, ബാറ്ററി ടെക്നോളജി ഇന്നൊവേഷൻ എന്നിവയ്ക്ക് പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദവും energyർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയും കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തന -പരിപാലന ചെലവുകളും ഉള്ള ഗതാഗത പരിഹാരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും [4]. ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ ലോകത്തിലെ പല രാജ്യങ്ങളും ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ആഗോള ഇലക്ട്രിക് വാഹന ബിസിനസിൽ, 2016 മുതൽ 2017 വരെ 58% അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 1.2 ദശലക്ഷം യൂണിറ്റുകളിൽ എത്തിയ ഇരുചക്ര ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഗണ്യമായ വിൽപ്പന വളർച്ചയുണ്ടായി. ഈ വിൽപ്പന വളർച്ച ലോകത്തിലെ രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വൈദ്യുത വികസനത്തെക്കുറിച്ച് നല്ല പ്രതികരണമാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഒരു ദിവസം, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ഫോസിൽ ഇന്ധനമുള്ള വാഹനങ്ങൾക്ക് പകരമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ (ഇഎം) ആണ് ഗവേഷണ വസ്തു, അതിൽ പുതിയ ഡിസൈൻ ഓഫ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ (എൻഡിഇഎം), കൺവേർട്ടഡ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ (സിഇഎം) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആദ്യ തരം, ന്യൂ ഡിസൈൻ ഓഫ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ (NDEM), അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിനായി ഇലക്ട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു വാഹനമാണ്. ലോകത്തിലെ ചില രാജ്യങ്ങളായ ഓസ്ട്രേലിയ, ജർമ്മനി, ഇംഗ്ലണ്ട്, ഫ്രാൻസ്, ജപ്പാൻ, തായ്‌വാൻ, ദക്ഷിണ കൊറിയ, ചൈന എന്നിവ ഇതിനകം ഫോസിൽ ഇന്ധനമുള്ള മോട്ടോർസൈക്കിൾ വാഹനങ്ങൾക്ക് പകരമായി ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ഉപയോഗിച്ചു [5]. ഇലക്ട്രോണിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഒരു ബ്രാൻഡ് സീറോ മോട്ടോർസൈക്കിളാണ്, അത് സ്പോർട്സ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു [6]. പി.ടി. Gesits ടെക്നോളജീസ് ഇൻഡോ, Gesits ബ്രാൻഡിന് കീഴിൽ ഇരുചക്ര ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളും നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. രണ്ടാമത്തെ തരം ഒരു സിഇഎം ആണ്. Verർജ്ജ സ്രോതസ്സായി മോട്ടോർ, എഞ്ചിൻ ഭാഗങ്ങൾ ലിഥിയം ഫെറോ ഫോസ്ഫേറ്റ് (എൽഎഫ്പി) ബാറ്ററി കിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഒരു എണ്ണ-ഇന്ധന മോട്ടോർസൈക്കിളാണ് കൺവേർട്ടഡ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ. പല രാജ്യങ്ങളും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പരിവർത്തന വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരും വാഹനം സൃഷ്ടിച്ചിട്ടില്ല. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇനി ഉപയോഗിക്കാനാകാത്ത ഇരുചക്ര മോട്ടോർസൈക്കിളിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യാവുന്നതാണ്. യൂണിവേഴ്സിറ്റാസ് സെബെലാസ് മാരെറ്റ് CEM നിർമ്മാണത്തിൽ ഒരു തുടക്കക്കാരനാണ്, പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളുകളിൽ ഫോസിൽ ഇന്ധന sourcesർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ലിഥിയം-അയൺ ബാറ്ററികൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് സാങ്കേതികമായി തെളിയിക്കുന്നു. CEM LFP സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ട് സംഭവിക്കുമ്പോൾ ഈ ബാറ്ററി പൊട്ടിത്തെറിക്കില്ല. അതിനുപുറമെ, എൽഎഫ്പി ബാറ്ററിക്ക് 3000 ഉപയോഗ സൈക്കിളുകളുടെ ദീർഘകാല ഉപയോഗവും നിലവിലുള്ള വാണിജ്യ ഇഎം ബാറ്ററികളേക്കാൾ (ലിഥിയം-അയൺ ബാറ്ററി, ലിപോ ബാറ്ററി എന്നിവയുൾപ്പെടെ) ദൈർഘ്യമേറിയ ഉപയോഗവുമുണ്ട്. CEM- ന് 55 കി.മീ/ചാർജ്ജ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പരമാവധി വേഗത മണിക്കൂറിൽ 70 കി.മീ വരെയാകാം [7]. ജോഡിനീസ, തുടങ്ങിയവർ. [8] ഇന്തോനേഷ്യയിലെ സുരകർത്തയിലെ കൺവെർട്ടബിൾ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ മാർക്കറ്റ് ഷെയർ പരിശോധിക്കുകയും അതിന്റെ ഫലമായി സുരകർത്തയിലെ ജനങ്ങൾ CEM- നോട് അനുകൂലമായി പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്തു. മുകളിലുള്ള വിശദീകരണത്തിൽ നിന്ന്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾക്കുള്ള അവസരം വളരെ വലുതാണെന്ന് കാണാൻ കഴിയും. ഇലക്ട്രോണിക് വാഹനങ്ങളും ബാറ്ററികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിരവധി പഠനങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, സുതോപോയും മറ്റുള്ളവരും ലിഥിയം അയൺ ബാറ്ററി സ്റ്റാൻഡേർഡ്. [9], ബാറ്ററി മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം സ്റ്റാൻഡേർഡ് റഹ്മാവതിയും മറ്റുള്ളവരും. [10], ഇലക്ട്രോണിക് വാഹന ചാർജിംഗ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ സുട്ടോപോയും മറ്റുള്ളവരും. [11]. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ മന്ദഗതിയിലുള്ള നിരക്ക് ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിന്റെ വികസനത്തിനായി നിരവധി നയങ്ങൾ പുറത്തിറക്കാൻ സർക്കാരിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുകയും 2.25 ദശലക്ഷം യൂണിറ്റ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളും 2,200 യൂണിറ്റ് ഇലക്ട്രിക് കാറുകളും 2025 ൽ സ്വീകരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുകയും ചെയ്തു. നാഷണൽ എനർജി ജനറൽ പ്ലാനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് 2017 ലെ റിപ്പബ്ലിക് ഓഫ് ഇന്തോനേഷ്യയുടെ പ്രസിഡൻഷ്യൽ റെഗുലേഷൻ 22 -ൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന 2,200 ഇലക്ട്രിക് അല്ലെങ്കിൽ ഹൈബ്രിഡ് കാറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇന്തോനേഷ്യയെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഫ്രാൻസ്, ഇംഗ്ലണ്ട്, നോർവേ, ഇന്ത്യ തുടങ്ങിയ വിവിധ രാജ്യങ്ങൾ ഈ നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. 40ർജ്ജ, ധാതു വിഭവ മന്ത്രാലയത്തിന് 2040 മുതൽ ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിൻ വാഹനങ്ങളുടെ (ICEV) വിൽപ്പന നിരോധിക്കണമെന്നും പൊതുജനങ്ങൾ ഇലക്ട്രിക് അധിഷ്ഠിത വാഹനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും ആവശ്യപ്പെടുന്നു. റോഡ് ഗതാഗതത്തിനായുള്ള ബാറ്ററി അധിഷ്ഠിത ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ വെഹിക്കിൾ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ത്വരണം സംബന്ധിച്ച് 2019 ൽ ഇന്തോനേഷ്യ സർക്കാർ 2019-ലെ 55-ാം നമ്പർ പ്രസിഡൻഷ്യൽ റെഗുലേഷൻ പുറത്തിറക്കി. ഇന്ധന എണ്ണ കരുതൽ കുറയലും വായു മലിനീകരണവും എന്ന രണ്ട് പ്രശ്നങ്ങളെ മറികടക്കാനുള്ള ഒരു ചുവടുവെപ്പാണ് ഈ ശ്രമം. വായു മലിനീകരണത്തെക്കുറിച്ച്, 2015 ൽ നടന്ന പാരീസ് കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന സമ്മേളനത്തിന്റെ ഫലമായി 2030 ഓടെ 29% കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് ഉദ്‌വമനം കുറയ്ക്കാൻ ഇന്തോനേഷ്യ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്. 2018 ൽ, ഇരുചക്ര വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം സർക്കാരിന്റെ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ 0.14% മാത്രമാണ് 2025, നാലുചക്ര വൈദ്യുതിക്ക് 45%ൽ കൂടുതൽ എത്തി. 2017 ഡിസംബറിൽ, 24 നഗരങ്ങളിലായി കുറഞ്ഞത് 1,300 ൽ അധികം പബ്ലിക് ഇലക്ട്രിക് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾ രാജ്യത്തുടനീളം ലഭ്യമാണ്, അതിൽ 71% (924 റീഫില്ലിംഗ് സ്റ്റേഷനുകൾ) DKI ജക്കാർത്തയിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു [13]. ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് പല രാജ്യങ്ങളും ഗവേഷണം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ദേശീയ തലത്തിലുള്ള ഗവേഷണം മുമ്പ് നടന്നിട്ടില്ല. മലേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹന ഉപയോഗ ഉദ്ദേശ്യം അറിയാൻ മൾട്ടിപ്പിൾ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ [14], സ്ട്രക്ചറൽ ഇക്വേഷൻ മോഡലിംഗ് (SEM) അറിയാൻ നിരവധി രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചില രാജ്യങ്ങളിൽ ഗവേഷണം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. ചൈനയിലെ ടിയാൻജിനിലെ ബാറ്ററി ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ തടസ്സങ്ങൾ [15], യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹന ഡ്രൈവർമാർക്കിടയിലെ തടസ്സങ്ങൾ അറിയാൻ പര്യവേക്ഷണ ഘടകം വിശകലനവും മൾട്ടി -വേരിയേറ്റ് റിഗ്രഷൻ മോഡലും [16], ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ ഏറ്റെടുക്കലിനെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ അറിയാനുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ബീജിംഗ്, ചൈന [17]. ഈ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾക്കായി ഒരു ദത്തെടുക്കൽ മാതൃക വികസിപ്പിക്കുക, ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തന സാധ്യതകൾ നിർണ്ണയിക്കുക എന്നിവയാണ്. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഘടകങ്ങളുടെ മാതൃക പ്രധാനമാണ്. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉചിതമായ നയങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു റഫറൻസായി ഈ സ്വാധീന ഘടകങ്ങളെ ഉപയോഗിക്കാം. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ സാധ്യതയുള്ള ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോക്താക്കൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളുടെ ചിത്രമാണ് ഈ സുപ്രധാന ഘടകങ്ങൾ. ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നയങ്ങളുടെ രൂപീകരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ചില മന്ത്രാലയങ്ങൾ ഇലക്ട്രിക് വാഹന നിർമാതാക്കളുമായി നേരിട്ട് ഇടപഴകുന്ന ഉദ്വമനം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വാഹന നികുതി നിയമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വ്യവസായ മന്ത്രാലയമാണ്, വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ സാധ്യതാ പരിശോധന നടത്തുന്ന ഗതാഗത മന്ത്രാലയം ബാറ്ററി ടെസ്റ്റുകൾ മുതലായവ ഹൈവേയിൽ സ്ഥാപിക്കുക, അതുപോലെ തന്നെ ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ താരിഫ് ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ചാർജിംഗ് ബിസിനസുകളുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ രൂപീകരിക്കാൻ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള nerർജ്ജ, ധാതു വിഭവ മന്ത്രാലയം. ഇലക്ട്രിക് വാഹന നവീകരണം വിതരണ ശൃംഖലയിലെ പുതിയ ബിസിനസ്സ് സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ജനനത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, ടെക്നോപ്രീനർമാരും ഡെവലപ്പർമാർ, വിതരണക്കാർ, നിർമ്മാതാക്കൾ, ഇലക്ട്രിക് വാഹന ഉൽപന്നങ്ങൾ / സേവനങ്ങൾ, വിതരണക്കാർ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും വിപണിയിലേക്ക് അവയുടെ ഡെറിവേറ്റീവുകളും [24]. ഇലക്ട്രോണിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സംരംഭകർക്ക് ഇന്തോനേഷ്യയിലെ പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾക്ക് പകരം ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന് ഈ സുപ്രധാന ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിച്ച് സാങ്കേതികവിദ്യയും വിപണനവും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും. എസ്പിഎസ്എസ് 25 സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ പ്രവർത്തനവും സംഭാവ്യതയും നേടാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ. ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ലോഗിറ്റ് റിഗ്രഷൻ പ്രവചനാത്മക മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമീപനമാണ്. ലോഗിറ്റ് കർവ് ലോജിസ്റ്റിക് ഫംഗ്ഷനിലെ ഡാറ്റയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിലൂടെ സംഭവിക്കുന്ന ഒരു സംഭവത്തിന്റെ സാധ്യത പ്രവചിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ. ഈ രീതി ബൈനോമിയൽ റിഗ്രഷന് [18] ഒരു പൊതു രേഖീയ മാതൃകയാണ്. ഇന്റർനെറ്റിന്റെയും മൊബൈൽ ബാങ്കിംഗ് ദത്തെടുക്കലിന്റെയും സ്വീകാര്യത പ്രവചിക്കാൻ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട് [19], നെതർലാൻഡിലെ ഫോട്ടോ വോൾട്ടായിക് ടെക്നോളജി സ്വീകരിക്കുന്നത് പ്രവചിക്കുക [20], ആരോഗ്യത്തിനായി ടെലിമോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വീകാര്യത പ്രവചിക്കുക [21], കണ്ടെത്താനും ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള തീരുമാനത്തെ ബാധിക്കുന്ന സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങൾ [22]. ഉത്തമി et al. [23] മുമ്പ് സുരകർത്തയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപഭോക്തൃ ധാരണകളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തിയവർ, ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് വാങ്ങൽ വില, മോഡലുകൾ, വാഹന പ്രകടനം, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സന്നദ്ധത എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സമെന്ന് കണ്ടെത്തി. രീതി ഈ ഗവേഷണത്തിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന അവസരങ്ങളും ഘടകങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ഓൺലൈൻ സർവേകളിലൂടെ ലഭിച്ച പ്രാഥമിക ഡാറ്റയാണ്. ചോദ്യാവലിയും സർവേയും ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി ഇന്തോനേഷ്യയിലെ എട്ട് പ്രവിശ്യകളിലെ 1,223 പേർക്ക് ഓൺലൈൻ സർവേ വിതരണം ചെയ്തു. ഈ തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രവിശ്യകളിൽ ഇന്തോനേഷ്യയിൽ മോട്ടോർസൈക്കിൾ വിൽപ്പനയുടെ 80% ത്തിലധികം ഉണ്ടായിരുന്നു [2]: വെസ്റ്റ് ജാവ, ഈസ്റ്റ് ജാവ, ജക്കാർത്ത, സെൻട്രൽ ജാവ, നോർത്ത് സുമാത്ര, വെസ്റ്റ് സുമാത്ര, യോഗകർത്ത, സൗത്ത് സുലവേസി, സൗത്ത് സുമാത്ര, ബാലി. പര്യവേക്ഷണം ചെയ്ത ഘടകങ്ങൾ പട്ടികയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു 1. തെറ്റിദ്ധാരണകൾ ഒഴിവാക്കാൻ വീഡിയോ ഉപയോഗിച്ച് ചോദ്യാവലിയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ അറിവ് നൽകി. ചോദ്യാവലി അഞ്ച് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: സ്ക്രീനിംഗ് വിഭാഗം, സോഷ്യോഡെമോഗ്രാഫിക് വിഭാഗം, സാമ്പത്തിക വിഭാഗം, സാങ്കേതിക വിഭാഗം, മാക്രോ-ലെവൽ വിഭാഗം. 1 മുതൽ 5 വരെയുള്ള ലികെർട്ട് സ്കെയിലിലാണ് ചോദ്യാവലി അവതരിപ്പിച്ചത്, അവിടെ 1 ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു, 2 വിയോജിക്കുന്നു, 3 സംശയമുണ്ട്, 4 യോജിക്കുന്നു, 5 ശക്തമായി യോജിക്കുന്നു. മിനിമം സാമ്പിൾ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് [25] പരാമർശിക്കുന്നു, ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഉൾപ്പെടുന്ന വലിയ ജനസംഖ്യയുള്ള നിരീക്ഷണ പഠനങ്ങൾക്ക് പാരാമീറ്ററുകൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞത് 500 സാമ്പിൾ വലുപ്പം ആവശ്യമാണ്. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോക്താക്കളുടെ ജനസംഖ്യ വളരെ കൂടുതലായതിനാൽ ക്ലസ്റ്റർ സാമ്പിൾ അല്ലെങ്കിൽ അനുപാതത്തിലുള്ള ഏരിയ സാമ്പിൾ ഈ ഗവേഷണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ചില മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സാമ്പിളുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഉദ്ദേശ്യ സാമ്പിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു [26]. ഫേസ്ബുക്ക് പരസ്യങ്ങളിലൂടെയാണ് ഓൺലൈൻ സർവേകൾ നടത്തുന്നത്. യോഗ്യതയുള്ള പ്രതികൾ, 17 വയസ്സ് പ്രായമുള്ള, ഒരു സിം സി ഉള്ളവർ, ഒരു മോട്ടോർ സൈക്കിൾ മാറ്റുന്നതിനോ വാങ്ങുന്നതിനോ തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരിൽ ഒരാളാണ്, പട്ടിക 1. തിയറിറ്റിക്കൽ ഫ്രെയിംവർക്ക് അവൾ തുടങ്ങിയവർ. [15] ഹബിച്ച്-സോബിയഗല്ല തുടങ്ങിയവരും. [28] ഇലക്ട്രിക് വാഹനം ഉപഭോക്താക്കൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ വ്യവസ്ഥാപിതമായ വർഗ്ഗീകരണത്തിനായി ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഉപഭോക്തൃ സ്വീകരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സാഹിത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പരിഷ്ക്കരിച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ഈ ചട്ടക്കൂടുകൾ രൂപപ്പെടുത്തി. ഞങ്ങൾ ഇത് പട്ടിക 1. പട്ടിക 1. ഫാക്ടറുകളുടെയും ആട്രിബ്യൂട്ടുകളുടെയും വിശദീകരണവും റഫറൻസും ഫാക്ടർ കോഡ് ആട്രിബ്യൂട്ട് റഫറൻസിൽ ദൃശ്യവൽക്കരിച്ചിട്ടുണ്ട്. SD1 വിവാഹ നില വാങ്ങൽ വില [35] പൊതു സ്ഥലങ്ങളിലെ മാക്രോ-ലെവൽ ML1 ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യത [36] ML2 ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യത [15] ML3 വീട്ടിൽ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യത [37] ML4 സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത [38] ML5 വാങ്ങൽ പ്രോത്സാഹന നയം [15] ML6 വാർഷികം നികുതി കിഴിവ് നയം [15] ML7 ചാർജിംഗ് ചെലവ് കിഴിവ് നയം [15] ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യം IP ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം [15] തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ പെരുമാറ്റത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന വ്യക്തിപരമായ ഘടകങ്ങളാണ് സോഷ്യോഡെമോഗ്രാഫിക് ഫാക്ടർ. എക്കാറിയസ് et al. [28] പ്രായം, ലിംഗഭേദം, വൈവാഹിക നില, വിദ്യാഭ്യാസം, വരുമാനം, തൊഴിൽ, വാഹന ഉടമസ്ഥാവകാശം എന്നിവ ഇലക്ട്രിക് വാഹന ദത്തെടുക്കലിനെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങളാണെന്ന് അവരുടെ ദത്തെടുക്കൽ മാതൃകയിൽ പ്രസ്താവിച്ചു. HabichSoebigalla et al മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ എണ്ണം, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി, ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വലുപ്പം എന്നിവ പോലുള്ള സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഘടകങ്ങളെ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നു. എക്കാറിയസ് et al. [27] കൂടാതെ ഹബിച്ച് സോബിഗല്ല et al. [28] പാരിസ്ഥിതിക അവബോധം സാമൂഹിക ജനസംഖ്യാ ഘടകങ്ങളിൽ പെടുന്നു. ഫിനാൻഷ്യൽ ഫാക്ടർ വാങ്ങൽ വില ഒരു വാങ്ങൽ സബ്സിഡിയും ഇല്ലാതെ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ യഥാർത്ഥ വിലയാണ്. സിയേഴ്‌സുല et al. [29] ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ ഉയർന്ന വാങ്ങൽ വില ഉയർന്ന ബാറ്ററി ശേഷി മൂലമാണെന്ന് പറഞ്ഞു. ബാറ്ററി ചെലവ് പഴയ ബാറ്ററി ലൈഫ് തീർന്നുപോകുമ്പോൾ ബാറ്ററി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവാണ്. ക്രൗസ് തുടങ്ങിയവർ. ബാറ്ററി ചിലവ് ഒരു വൈദ്യുത വാഹനം സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള സാമ്പത്തിക തടസ്സമാണെന്ന് ഗവേഷണം ചെയ്തു [30]. ഗ്യാസോലിൻ വിലയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വൈദ്യുതിയുടെ വിലയാണ് ചാർജിംഗ് ചെലവ് [31]. പരിപാലനച്ചെലവ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പതിവ് പരിപാലനച്ചെലവാണ്, ഇലക്ട്രിക് വാഹനം ദത്തെടുക്കുന്നതിനെ ബാധിക്കുന്ന അപകടം കാരണം അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ അല്ല [32]. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ബാറ്ററി പൂർണ്ണമായി ചാർജ് ചെയ്തതിന് ശേഷമുള്ള ഏറ്റവും ദൂരമാണ് ടെക്നോളജിക്കൽ ഫാക്ടർ മൈലേജ് ശേഷി. ഷാങ് et al. [33] വാഹന പ്രകടനം മൈലേജ് ശേഷി, വൈദ്യുതി, ചാർജിംഗ് സമയം, സുരക്ഷ, ബാറ്ററി ലൈഫ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ വിലയിരുത്തലിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വൈദ്യുത മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗതയാണ് പവർ. ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ പൂർണ്ണമായി ചാർജ് ചെയ്യാനുള്ള സമയമാണ് ചാർജിംഗ് സമയം. ശബ്ദവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഓടിക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷാ തോന്നൽ (ഡിബി) സോവാകൂൾ മുതലായവ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്ന ഘടകങ്ങളാണ്. [34] ഇലക്ട്രിക് വാഹനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപഭോക്തൃ ധാരണയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ. ഗ്രഹാം-റോവ് et al. [35] ബാറ്ററി ലൈഫ് തരംതാഴ്ത്തപ്പെട്ടതായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യതയുടെ മാക്രോ-ലെവൽ ഫാക്ടർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ദാതാവിന് ഒഴിവാക്കാനാകാത്ത ഒന്നാണ്. ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ ലഭ്യത ചാർജ് ചെയ്യുന്നത് പ്രധാനമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു [36]. ജോലിസ്ഥലത്ത് ലഭ്യത [15], വീട്ടിൽ ലഭ്യത [37] ചാർജ് ചെയ്യുന്നതും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വാഹനത്തിന്റെ ബാറ്ററി നിറവേറ്റുന്നതിന് ആവശ്യമാണ്. കൃപ തുടങ്ങിയവർ. [38] പതിവ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും കേടുപാടുകൾക്കുമുള്ള സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത ഇലക്ട്രിക് വാഹനം സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് പറഞ്ഞു. അവൾ et al. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിളുകൾ വാങ്ങുന്നതിന് സബ്‌സിഡികൾ, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിളുകൾക്ക് വാർഷിക നികുതി കിഴിവ്, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പൊതുസ്ഥലങ്ങളിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിൾ ചാർജ് ചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ ചിലവ് കുറഞ്ഞ കിഴിവ് നയം എന്നിവ പോലുള്ള ടിയാൻജിനിലെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വളരെ ആവശ്യമുള്ള ചില പൊതു പ്രോത്സാഹനങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ചു [15]. ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഒന്നോ അതിലധികമോ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളുമായി ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിവരിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതിയാണ് ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ആശ്രിത വേരിയബിൾ 2 വിഭാഗങ്ങളിൽ കൂടുതലുള്ളതും അളക്കൽ സ്കെയിൽ ലെവൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓർഡിനൽ ആണ് [39]. സമവാക്യം 1 എന്നത് ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷന് ഒരു മാതൃകയാണ്, സമവാക്യം 2 ഫംഗ്ഷൻ g (x) ലോഗിറ്റ് സമവാക്യമായി കാണിക്കുന്നു. eegxgx P x () () 1 () + = (1)  = =+ ഫിൽട്ടർ ഏരിയ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട്: വെസ്റ്റ് ജാവ, ഈസ്റ്റ് ജാവ, ജക്കാർത്ത, സെൻട്രൽ ജാവ, നോർത്ത് സുമാത്ര, വെസ്റ്റ് സുമാത്ര, യോഗകർത്ത, സൗത്ത് സുലവേസി, സൗത്ത് സുമാത്ര, ബാലി എന്നിവ 21,628 ഉപയോക്താക്കളിൽ എത്തി. മൊത്തം ഇൻകമിംഗ് പ്രതികരണങ്ങൾ 1,443 പ്രതികരണങ്ങളായിരുന്നു, എന്നാൽ 1,223 പ്രതികരണങ്ങൾ മാത്രമാണ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന് യോഗ്യമായത്. പട്ടിക 2 പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം കാണിക്കുന്നു. ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പട്ടിക 3 കാണിക്കുന്നു. ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട്, വാർഷിക നികുതി കിഴിവ്, വാങ്ങൽ വില സബ്സിഡികൾ എന്നിവ മറ്റ് ഘടകങ്ങളിൽ ഉയർന്ന ശരാശരിയാണ്. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് അവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ സർക്കാർ നൽകിയ തീവ്രമായ ഒരു നയമുണ്ടെന്ന് മിക്ക പ്രതികരണക്കാരും കരുതുന്നുവെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങളിൽ, വാങ്ങൽ വിലയും ബാറ്ററി ചെലവും മറ്റ് ഘടകങ്ങളിൽ ശരാശരി കുറവാണ്. ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ വാങ്ങൽ വിലയും ബാറ്ററി ചെലവും മിക്ക പ്രതികരണക്കാരുടെയും ബജറ്റിന് അനുയോജ്യമല്ലെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ വിലയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ വില വളരെ ചെലവേറിയതാണെന്ന് മിക്കവരും പ്രതികരിച്ചു. 5000,000 ത്തിൽ എത്തുന്ന ഓരോ മൂന്നു വർഷത്തിലും ബാറ്ററിയുടെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ ചെലവ് വളരെ പ്രതികൂലമാണ്, അതിനാൽ ഇന്തോനേഷ്യക്കാരന് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് വാങ്ങൽ വിലയും ബാറ്ററി വിലയും ഒരു തടസ്സമാണ്. ബാറ്ററി ലൈഫ്, പവർ, ചാർജിംഗ് സമയം എന്നിവ വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ശരാശരി ശരാശരി സ്കോറുകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ ഈ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളുടെ ശരാശരി സ്കോറുകൾ 4. 4. മൂന്ന് മണിക്കൂറെടുക്കുന്ന ചാർജിംഗ് സമയം മിക്ക പ്രതികരണക്കാർക്കും വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്. ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗത മണിക്കൂറിൽ 70 കിലോമീറ്ററാണ്, കൂടാതെ 3 വർഷത്തെ ബാറ്ററി ലൈഫ് പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നില്ല. മിക്ക ഇലക്ട്രോണിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളും അവരുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നില്ലെന്ന് പ്രതികരിക്കുന്ന മിക്കവരും പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. Altough പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പ്രകടനത്തെ പൂർണ്ണമായി വിശ്വസിച്ചിട്ടില്ല, EM- ന് അവരുടെ ദൈനംദിന ചലനാത്മക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയും. കൂടുതൽ പ്രതികരിച്ചവർ അവരുടെ വീടുകളിലും ഓഫീസുകളിലും ചാർജിംഗ് ലഭ്യതയ്ക്ക് പൊതു സ്ഥലങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ സ്കോർ നൽകി. എന്നിരുന്നാലും, പലപ്പോഴും കണ്ടെത്തിയ ഒരു തടസ്സം, ഗാർഹിക വൈദ്യുതി വൈദ്യുതി ഇപ്പോഴും 1300 VA- യിൽ താഴെയാണ്, അതിനാൽ വീട്ടിൽ ചാർജ് ചെയ്യാനുള്ള സൗകര്യം നൽകാൻ സർക്കാരിന് കഴിയുമെന്ന് പ്രതികരിക്കുന്നവർ ശക്തമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഓഫീസിൽ ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ലഭ്യത പൊതു സ്ഥലങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ അഭികാമ്യമാണ്, കാരണം എല്ലാ ദിവസവും പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ മൊബിലിറ്റിയിൽ വീടുകളും ഓഫീസും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രതികരണങ്ങളുടെ പട്ടിക പട്ടിക 4 കാണിക്കുന്നു. പ്രതികരിച്ചവരിൽ 45,626% പേർക്കും ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായ സന്നദ്ധതയുണ്ടെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു. ഈ ഫലം ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ വിപണി വിഹിതത്തിന് ശോഭനമായ ഭാവി കാണിക്കുന്നു. പ്രതികരിച്ചവരിൽ ഏതാണ്ട് 55% പേർക്കും ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായ സന്നദ്ധതയില്ലെന്ന് പട്ടിക 4 കാണിക്കുന്നു. ഈ വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള രസകരമായ ഫലങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്സാഹത്തിന് ഇപ്പോഴും ഉത്തേജനം ആവശ്യമാണെങ്കിലും, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പൊതു സ്വീകാര്യത നല്ലതാണ്. സംഭവിക്കാനിടയുള്ള മറ്റൊരു കാരണം, പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റാരെങ്കിലും ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നോ കാത്തിരിക്കാനുള്ള മനോഭാവമാണ്. ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഡാറ്റ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രക്രിയയും വിശകലനവുമാണ്. ഈ ഗവേഷണത്തിലെ ആശ്രിത വേരിയബിൾ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സന്നദ്ധതയാണ് (1: ശക്തമായി ഇഷ്ടമില്ല, 2: ഇഷ്ടമില്ല, 3: സംശയം, 4: സന്നദ്ധത, 5: ശക്തമായി തയ്യാറാണ്). ഈ ഗവേഷണത്തിലെ രീതിയായി ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു, കാരണം ആശ്രിത വേരിയബിൾ ഓർഡിനൽ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 95%ആത്മവിശ്വാസമുള്ള SPSS 25 സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു. 1.15- 3.693 ശരാശരി VIF ഉള്ള വേരിയൻസ് ഇൻഫ്ലേഷൻ ഫാക്ടറുകൾ (VIF) കണക്കാക്കാൻ മൾട്ടികോളിനറിറ്റി ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതായത് മോഡലിൽ മൾട്ടികോളിനറിറ്റി ഇല്ല. ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷനിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന സിദ്ധാന്തം പട്ടിക 5. ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. ഭാഗിക ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങൾ ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ എന്ന സിദ്ധാന്തത്തെ നിരസിക്കുന്നതിനോ സ്വീകരിക്കുന്നതിനോ അടിസ്ഥാനമാണെന്ന് പട്ടിക 6 കാണിക്കുന്നു. പട്ടിക 2. ജനപ്രതിനിധികളുടെ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം ജനസംഖ്യാ ഇനം ഫ്രീ% ജനസംഖ്യാ ഇനം ഫ്രീക്% ഡൊമിസൈൽ വെസ്റ്റ് ജാവ 345 28.2% തൊഴിൽ വിദ്യാർത്ഥി 175 14.3% ഈസ്റ്റ് ജാവ 162 13.2% സിവിൽ സേവകർ 88 7.2% ജക്കാർത്ത 192 15.7% സ്വകാര്യ ജീവനക്കാർ 415 33.9% കേന്ദ്ര ജാവ 242 19.8% സംരംഭകൻ 380 31.1% വടക്കൻ സുമതേര 74 6.1% മറ്റുള്ളവർ 165 13.5% യോഗകർത്ത 61 5.0% തെക്കൻ സുലവേസി 36 2.9% പ്രായം 17-30 655 53.6% ബാലി 34 2.8% 31-45 486 39.7% പടിഞ്ഞാറൻ സുമത്തറ 26 2.1% 46-60 79 6.5% തെക്ക് സുമതെര 51 4.2%> 60 3 0.2% വൈവാഹിക നില സിംഗിൾ 370 30.3% അവസാന വിദ്യാഭ്യാസ നില SMP/SMA/SMK 701 57.3% വിവാഹം 844 69.0% ഡിപ്ലോമ 127 10.4% മറ്റുള്ളവർ 9 0.7% ബാച്ചിലർ 316 25.8% ലിംഗ പുരുഷൻ 630 51.5% മാസ്റ്റർ 68 5.6 % സ്ത്രീ 593 48.5% ഡോക്ടറൽ 11 0.9% പ്രതിമാസ വരുമാന നില 0 154 12.6% പ്രതിമാസ ഉപഭോഗ നില <IDR 2,000,000 432 35.3% <IDR 2,000,000 226 18.5% IDR2,000,000-5,999,999 640 52.3% IDR 2,000,000-5,999,999 550 45% IDR6,000,000- 9,999,999 121 9.9% IDR 6,000,000-9,999,999 199 16.3% ≥ IDR 10,000,000 30 2.5% IDR10,000,000- 19,999,999 71 5.8% ≥ I DR 20,000,000 23 1,9% പട്ടിക 3. ഫിനാൻഷ്യൽ, ടെക്നോളജി, മാക്രോ ലെവൽ വേരിയബിൾ ശരാശരി റാങ്ക് വേരിയബിൾ ശരാശരി റാങ്ക് ML7 (ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്ക്.) 4.4563 1 ML3 (വീട്ടിൽ CS) 4.1554 9 ML6 (വാർഷിക നികുതി ഡിസ്ക്. ) 4.4301 2 ML2 (ജോലിസ്ഥലത്ത് CS) 4.1055 10 ML5 (വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ്) 4.4146 3 ML1 (പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ CS) 4.0965 11 TE4 (സുരക്ഷ) 4.3181 4 TE5 (ബാറ്ററി ലൈഫ്) 4.0924 12 FI3 (ചാർജിംഗ് ചെലവ്) 4.2518 5 TE2 (പവർ ) 4.0597 13 TE1 (മൈലേജ് ശേഷി) 4.2396 6 TE3 (ചാർജിംഗ് സമയം) 4.0303 14 ML4 (സേവന സ്ഥലം) 4.2142 7 FI1 (വാങ്ങൽ ചെലവ്) 3.8814 15 FI4 (പരിപാലന ചെലവ്) 4.1980 8 FI2 (ബാറ്ററി ചെലവ്) 3.5045 16 പട്ടിക 4. വിവരണ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യം 1: ശക്തമായി മനസ്സില്ലാതെ 2: മനസ്സില്ലാതെ 3: സംശയം 4: സന്നദ്ധത 5: ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായി സന്നദ്ധത 0.327% 2.044% 15.863% 36.141% 45.626% SD11 വഴി എസ്ഡി 11 വഴി വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ സോഷ്യോഡെമോഗ്രാഫിക് ഘടകങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി മാത്രം ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയയും (എസ്ഡി 9) പരിസ്ഥിതി ആശങ്കയും (എസ്ഡി 11) കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. വൈവാഹിക നിലയുടെ ഗുണപരമായ വേരിയബിളിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യങ്ങൾ വിവാഹിതർക്ക് 0.622 ഉം വിവാഹിതർക്ക് 0.801 ഉം ആണ്. ആ മൂല്യങ്ങൾ സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല 1. വൈവാഹിക നില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല, കാരണം പ്രധാനപ്പെട്ട മൂല്യം 0.05 ൽ കൂടുതലാണ്. പ്രായത്തിനായുള്ള പ്രധാന മൂല്യം 0.147 ആണ്, അതിനാൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ പ്രായം കാര്യമായി ബാധിക്കില്ല. -0.168 -ന്റെ പ്രായത്തിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല 2. നെഗറ്റീവ് അടയാളം അർത്ഥമാക്കുന്നത് പ്രായം കൂടുന്തോറും ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം കുറയുന്നു എന്നാണ്. ഗുണപരമായ വേരിയബിൾ, ലിംഗഭേദം, (0.385) എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല 3. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ ലിംഗഭേദം കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ അവസാന തലത്തിലുള്ള (0.603) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല 4. അതിനാൽ, അവസാന വിദ്യാഭ്യാസം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. 0.036 എന്ന അവസാന വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു പോസിറ്റീവ് ചിഹ്നം എന്നാൽ ഉയർന്ന വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം എന്നാണ്. അധിനിവേശത്തിന്റെ ഗുണപരമായ വേരിയബിളിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് 0.487, സിവിൽ സർവീസുകാർക്ക് 0.999, സ്വകാര്യ ജീവനക്കാർക്ക് 0.600, സാങ്കൽപ്പികതയെ പിന്തുണയ്ക്കാത്ത സംരംഭകർക്ക് 0.480 5. തൊഴിൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. UTAMI ET AL. /വ്യവസായങ്ങളിലെ വ്യവസ്ഥകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളിലെ ജേർണൽ - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 ഉത്തമി et al. 75 ടേബിൾ 5. സിദ്ധാന്തം സിദ്ധാന്തം സോഷ്യോ- H1: ഒരു വൈദ്യുത മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ വൈവാഹിക നില നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ഡെമോ- H2: ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ പ്രായം നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ഗ്രാഫിക് എച്ച് 3: ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ ലിംഗഭേദം നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. H4: ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ അവസാനത്തെ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരം നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. H5: അധിനിവേശം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H6: പ്രതിമാസ ഉപഭോഗ നില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H7: പ്രതിമാസ വരുമാന നിലവാരം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H8: മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ എണ്ണം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H9: സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H10: ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വലുപ്പം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H11: പരിസ്ഥിതി അവബോധം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. ഫിനാൻഷ്യൽ H12: വാങ്ങൽ വില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H13: ബാറ്ററി ചെലവ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H14: ചാർജിംഗ് ചെലവ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H15: പരിപാലനച്ചെലവ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H16: മൈലേജ് ശേഷി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H17: ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ ശക്തി നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ടെക്നോ- H18: ചാർജിംഗ് സമയം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. ലോജിക്കൽ H19: ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ സുരക്ഷയ്ക്ക് കാര്യമായ സ്വാധീനമുണ്ട്. H20: ബാറ്ററി ലൈഫ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H21: പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H22: ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. മാക്രോലെവൽ H23: വീട്ടിൽ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ നല്ല സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. H24: സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H25: വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H26: വാർഷിക നികുതി കിഴിവ് നയം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. H27: ചാർജ്ജ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് പോളിസി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ നല്ല രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കുന്നു. പട്ടിക 6. ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഭാഗിക ടെസ്റ്റ് ഫലങ്ങൾ വാർ മൂല്യം സിഗ് വർ മൂല്യം സിഗ് SD1: സിംഗിൾ 0.349 0.622 TE1 0.146 0.069 SD1: വിവാഹിതർ 0.173 0.801 TE2 0.167 0.726 SD1: മറ്റുള്ളവർ 0 TE3 0.240 0.161 SD2 -0.168 0.147 TE4 -0,005 0.013 *3: SD3 0.385 TE5 0,068 0.765 SD3: സ്ത്രീ 0 ML1 -0.127 0.022* SD5: വിദ്യാർത്ഥികൾ -0.195 0.487 ML2 0.309 0.000* SD5: സിവി. സെർവ് 0,0000 0.999 ML3 0.253 0.355 SD5: പ്രൈവറ്റ്. emp -0.110 0.6 ML4 0.134 0.109 SD5: entrepr 0.147 0.48 ML5 0.301 0.017* SD5: മറ്റുള്ളവർ 0 ML6 -0.059 0.107 SD6 0.227 0.069 ML7 0.521 0.052 SD7 0.032 0.726 TE1 0.146 0.004* SD8 0.180 0.162 T2226 SD10 0.016 0.765 TE4 -0.005 0.254 SD11 0.226 0.022* TE5 0.068 0.007* FI1 0.348 0.000* ML1 -0.127 0.009* FI2 -0.069 0.355 ML2 0.309 0.181 FI3 0.136 0.109 ML3 0.253 0.03 0.01* 323 0,132 ആത്മവിശ്വാസ നില പ്രതിമാസ ഉപഭോഗ നിലയുടെ (0.069) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 6 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പ്രതിമാസ ഉപഭോഗ നില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. 0.227 എന്ന പ്രതിമാസ ഉപഭോഗ നിലയുടെ എസ്റ്റിമേറ്റ് മൂല്യം, ഒരു പോസിറ്റീവ് അടയാളം എന്നാൽ ഉയർന്ന പ്രതിമാസ ചെലവുകളുടെ തോത് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. പ്രതിമാസ വരുമാന നിലയുടെ (0.726) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 7 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പ്രതിമാസ വരുമാന നില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. പ്രതിമാസ വരുമാന നിലയ്ക്കുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.032 ആണ്, പോസിറ്റീവ് അടയാളം എന്നാൽ ഉയർന്ന പ്രതിമാസ വരുമാനത്തിന്റെ തോത് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ് എന്നാണ്. മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ (0.161) എണ്ണത്തിന്റെ ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 8 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ എണ്ണം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ നിലവാരത്തിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.180 ആണ്, പോസിറ്റീവ് ചിഹ്നം എന്നതിനർത്ഥം കൂടുതൽ മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വന്തമാക്കിയാൽ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ (0.013) പങ്കിടുന്നതിന്റെ പ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 9 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു, കാരണം പ്രധാനപ്പെട്ട മൂല്യം 0.05 ൽ കുറവാണ്. UTAMI ET AL. /ജുനൽ ഒപ്റ്റിമസി സിസ്റ്റം ഇൻഡസ്ട്രി - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 76 ഉത്തമി et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ആവൃത്തി പങ്കിടുന്നതിനുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.111 ആണ്, പോസിറ്റീവ് അടയാളം അർത്ഥമാക്കുന്നത് സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ആരെയെങ്കിലും പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി, ഒരു ഇലക്ട്രിക് സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന സാധ്യത എന്നാണ്. മോട്ടോർസൈക്കിൾ. ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വലുപ്പത്തിന് (0.765) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 10 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വ്യാപ്തി മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ആളുകളുടെ എണ്ണത്തിന്റെ എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.016 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ വലുപ്പം കൂടുതലാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. പാരിസ്ഥിതിക അവബോധത്തിന്റെ (0.022) തലത്തിലുള്ള ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 11 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, പരിസ്ഥിതി ഉത്കണ്ഠയുടെ തോത് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. പാരിസ്ഥിതിക അവബോധത്തിന്റെ നിലവാരത്തിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.226 ആണ്, പോസിറ്റീവ് അടയാളം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഉയർന്ന പാരിസ്ഥിതിക ഉത്കണ്ഠയുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ് എന്നാണ്. സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങളിൽ പെട്ട FI1 മുതൽ FI4 വരെയുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ വാങ്ങൽ വിലയും (FI1) പരിപാലനച്ചെലവും (FI4) കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. വാങ്ങൽ വിലയ്ക്കുള്ള പ്രധാന മൂല്യം (0.00) സിദ്ധാന്തം 12 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, വാങ്ങൽ വില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.വാങ്ങൽ വിലയുടെ എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.348 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ വാങ്ങൽ വില കൂടുതൽ ഉചിതമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. ബാറ്ററി ചെലവിന്റെ (0.355) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 13 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, ബാറ്ററി വില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. ചാർജ്ജ് ചെലവുകൾക്കുള്ള ഗണ്യമായ മൂല്യം (0.109) സിദ്ധാന്തം 14 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, ചാർജിംഗ് ചെലവ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി ബാധിക്കുന്നില്ല. ചാർജിംഗ് ചെലവിനുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.136 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. പരിപാലനച്ചെലവുകൾക്കുള്ള ഗണ്യമായ മൂല്യം (0.017) സിദ്ധാന്തം 15 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പരിപാലനച്ചെലവ് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.193 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ പരിപാലനച്ചെലവ് കൂടുതൽ ഉചിതമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങളിൽ പെട്ട TE1 മുതൽ TE5 വരെയുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സമയം (TE3) ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. മൈലേജ് ശേഷിയുടെ (0.107) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 16 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, മൈലേജ് ശേഷി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി ബാധിക്കുന്നില്ല. പരമാവധി മൈലേജിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.146 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി മൈലേജ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണ്. സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ പവർ അല്ലെങ്കിൽ പരമാവധി വേഗത (0.052) എന്നതിന്റെ സുപ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 17 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പരമാവധി വേഗത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. പവർ അല്ലെങ്കിൽ പരമാവധി വേഗതയ്ക്കുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.167 ആണ്, പോസിറ്റീവ് ചിഹ്നം എന്നാൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗത കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. സമയം ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യം (0.004) സിദ്ധാന്തം 18 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ചാർജിംഗ് സമയം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. സമയം ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കണക്കാക്കിയ മൂല്യം 0.240 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗത എത്രത്തോളം ഉചിതമാകുമെന്നോ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണെന്നാണ്. സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം (0.962) സിദ്ധാന്തം 19 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, സുരക്ഷ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. സുരക്ഷയ്ക്കായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം -0.005 ആണ്, നെഗറ്റീവ് ചിഹ്നം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം കുറയുന്നു എന്നാണ്. ബാറ്ററി ലൈഫിന്റെ (0.424) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 20 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ ബാറ്ററി ആയുസ്സ് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല. ബാറ്ററി ലൈഫിനുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.068 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ബാറ്ററിയുടെ ആയുസ്സ് എത്രത്തോളം ഉചിതമാകുമെന്നോ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണെന്നാണ്. ML1 മുതൽ ML7 വരെയുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ മാക്രോ-ലെവൽ ഘടകങ്ങളിൽ പെടുന്നു, ജോലിസ്ഥലത്ത് (ML2) ലഭ്യത, താമസസ്ഥലത്ത് ലഭ്യത (ML3), ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് പോളിസി (ML7) എന്നിവ മാത്രമേ ചാർജ് ചെയ്യുന്നുള്ളൂ. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ (0.254) ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 21 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ ലഭ്യത ചാർജ് ചെയ്യുന്നത് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി ബാധിക്കില്ല. ജോലിസ്ഥലത്ത് (0.007) ചാർജിംഗ് ലഭ്യതയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 22 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ഒരു വീട്ടിൽ (0.009) ചാർജ് ചെയ്യാനുള്ള ലഭ്യതയുടെ ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 22 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, വീട്ടിൽ ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ലഭ്യത മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്നു. സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യതയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം (0.181) സിദ്ധാന്തം 24 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല. പർച്ചേസ് ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി (0.017) യുടെ പ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 25 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. വാർഷിക നികുതി കിഴിവ് നയത്തിന്റെ (0.672) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 26 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, വാർഷിക നികുതി കിഴിവ് പ്രോത്സാഹന നയം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല. ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് പോളിസിയുടെ (0.00) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 27 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. മാക്രോ-ലെവൽ ഫാക്ടറിൽ നിന്നുള്ള ഫലം അനുസരിച്ച്, ജോലിസ്ഥലത്തെ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ, താമസസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ, ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് പോളിസി എന്നിവ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണെങ്കിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ദത്തെടുക്കൽ തിരിച്ചറിയാനാകും. മൊത്തത്തിൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി, പാരിസ്ഥിതിക അവബോധത്തിന്റെ നിലവാരം, വാങ്ങൽ വിലകൾ, പരിപാലനച്ചെലവ്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പരമാവധി വേഗത, ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സമയം, ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത, ഗാർഹിക വൈദ്യുതി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലഭ്യത - ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, UTAMI ET AL. /വ്യവസായങ്ങളിലെ വ്യവസ്ഥകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളിലെ ജേർണൽ - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 ഉത്തമി et al. 77 വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികൾ, ചാർജ് ചാർജ് ഡിസ്കൗണ്ട് ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികൾ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് "ശക്തമായി ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല" എന്ന ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലോഗിറ്റ് സമവാക്യമാണ് സമവാക്യ മോഡലും പ്രോബബിലിറ്റി ഫംഗ്ഷൻ സമവാക്യവും.  =  = + 27 1 01 (1 |) kg Y Xn   k Xik (3) ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് "മനസ്സില്ലാത്ത" ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലോഗിറ്റ് സമവാക്യമാണ് സമവാക്യം 4.  =  = + 27 1 02 (2 |) kg Y Xn   k Xik (4) ഒരു വൈദ്യുത മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള "സംശയം" എന്ന ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലോഗിറ്റ് സമവാക്യമാണ് സമവാക്യം 5.  =  = + 27 1 03 (3 |) kg Y Xn   k Xik (5) സമവാക്യം 6 ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാൻ "സന്നദ്ധത" എന്ന ഉത്തര ഓപ്ഷനുള്ള ഒരു ലോഗിറ്റ് സമവാക്യമാണ്.  =  = + 27 1 04 (4 |) kg Y Xn   k Xik (6) ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യം ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പ്രോബബിലിറ്റി പ്രവർത്തനങ്ങൾ സമവാക്യം 7 മുതൽ സമവാക്യം 11. സമവാക്യം 7 ആണ് ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാൻ ശക്തമായി തയ്യാറായില്ല. Eenng YX g YXP Xn PY Xn (1 |) (1 |) 1 1 () ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (1 |) (1 |) (2 |) (2 |) 2 1 1 (2 |) (1 |) () (2 |)     + - + = =  -  = = (8) ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള "സംശയം" എന്ന ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയാണ് സമവാക്യം 9. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (2 |) (2 |) (3 |) (3 |) 3 1 1 (3 |) (2 |) () (3 |)     + - + = =  -  = = (9) ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് "സന്നദ്ധത" എന്ന ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള സാദ്ധ്യതയാണ് സമവാക്യം 10. eeeennnng YX g YX g YX g YX nnnn PYXPYXPXPYX (3 |) (3 |) (4 |) (4 |) 4 1 1 (4 |) (3 |) (4 ()     + - + = =  -  = = (10) ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് "ശക്തമായി സന്നദ്ധത" എന്ന ഉത്തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയാണ് സമവാക്യം 11. eenng YX g YX nnn PYXPXPYX (4 |) (4 |) 5 1 1 (4 |) () (5 |)   + = - = -  = = ((11) ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യ സാധ്യത പ്രതികരിച്ചവരുടെ ഉത്തരങ്ങളുടെ ഒരു സാമ്പിളിൽ പ്രയോഗിച്ചു. സാമ്പിളിന്റെ സവിശേഷതകളും ഉത്തരങ്ങളും പട്ടിക 8 കാണിക്കുന്നു. അതിനാൽ ആശ്രിത വേരിയബിളിൽ ഓരോ മാനദണ്ഡത്തിനും ഉത്തരം നൽകാനുള്ള സാധ്യത സമവാക്യം 7 - 11. അടിസ്ഥാനമാക്കി കണക്കുകൂട്ടുന്നു, പട്ടിക 7 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ഉത്തരങ്ങളുള്ള ഒരു പ്രതിയുടെ സാമ്പിൾ 0.0013 ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായി തയ്യാറാകാത്തതിനാൽ, 0.0114 ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാകാത്തതിന്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സംശയത്തിന് 0.1788 സാധ്യത, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാകാനുള്ള സാധ്യത 0.563, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ 0.2455 സാധ്യത. 1,223 പ്രതികൾക്കുള്ള ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ദത്തെടുക്കലിന്റെ സാധ്യതയും കണക്കാക്കുകയും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായി തയ്യാറാകാതിരിക്കാനുള്ള ഉത്തരങ്ങളുടെ ശരാശരി മൂല്യം 0.0031 ആണ്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാകുന്നില്ല 0.0198, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സംശയം 0.1482, ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായിരുന്നു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ 0.3410 ആയിരുന്നു, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശക്തമായി തയ്യാറായിരുന്നു 0.4880. സന്നദ്ധരും ശക്തമായി സന്നദ്ധരുമായവരുടെ സംഭാവ്യത മൊത്തത്തിലുള്ളതാണെങ്കിൽ, ഇന്തോനേഷ്യക്കാർക്ക് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള സാധ്യത 82.90%വരെ എത്തുന്നു. ബിസിനസ്സിനും പോളിസി മേക്കർമാർക്കുമുള്ള ശുപാർശകൾ ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്ന നിലയിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ പ്രാധാന്യം ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള സന്നദ്ധതയെ സ്വാധീനിക്കും. സർക്കാരിനും സംരംഭകർക്കും ഈ വിഭവം ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ വാങ്ങിയ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ബോണസിലൂടെയോ അഭിനന്ദനത്തിലൂടെയോ സംരംഭകർക്ക് പ്രമോഷനുകൾ നടത്താനും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പോസിറ്റീവ് കാര്യങ്ങൾ അവരുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടാനും കഴിയും. ഈ വഴി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പുതിയ ഉപയോക്താവാകാൻ മറ്റുള്ളവരെ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം. പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളിൽ നിന്ന് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിലേക്ക് പൊതുജനങ്ങളെ മാറ്റാൻ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നതിന് സർക്കാരിന് സോഷ്യൽ മീഡിയ വഴി ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് പരിചയപ്പെടുത്താം. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ മാക്രോ ലെവൽ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനം എത്രത്തോളം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ ഗവേഷണം തെളിയിക്കുന്നു. ഓർഡിനൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിൽ, ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത, വീട്ടിൽ സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത, വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി, ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് എന്നിവ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സാരമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. UTAMI ET AL. /ജുനൽ ഒപ്റ്റിമസി സിസ്റ്റം ഇൻഡസ്ട്രി - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 78 ഉത്തമി et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 പട്ടിക 7. സാമ്പിൾ പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ഉത്തരങ്ങൾ വേരിയബെൽ ഉത്തര കോഡ് മൂല്യം വൈവാഹിക നില X1b 2 വയസ്സ് 31-45 X2 2 ലിംഗ പുരുഷൻ X3a 1 അവസാന വിദ്യാഭ്യാസ ലെവൽ മാസ്റ്റർ X4 4 തൊഴിൽ സ്വകാര്യ ജീവനക്കാർ X5c 3 മാസം ഉപഭോഗ നില Rp2.000.000-5.999.999 X6 2 പ്രതിമാസ വരുമാന നില Rp. 6.000.000-9.999.999 X7 3 മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉടമസ്ഥതയുടെ എണ്ണം ≥ 2 X8 3 സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി നിരവധി തവണ/മാസം X9 4 ഓൺലൈൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെ വലുപ്പം 100-500 ആളുകൾ X10 2 പരിസ്ഥിതി അവബോധം 1 X11 1 ഹർഗ ബെലി 3 X12 3 ബാറ്ററി വില 3 X13 3 ചാർജിംഗ് വില 3 X13 3 പരിപാലന ചിലവ് 5 X14 5 മൈലേജ് ശേഷി 4 X15 4 പവർ 5 X16 5 ചാർജിംഗ് സമയം 4 X17 4 സുരക്ഷ 5 X18 5 ബാറ്ററി ലൈഫ് 4 X19 4 ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യത പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ 4 X20 4 ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ലഭ്യത ജോലിസ്ഥലത്ത് 4 X21 4 ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷന്റെ ലഭ്യത 4 X22 4 സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത 2 X23 2 വാങ്ങൽ പ്രോത്സാഹന നയം 5 X24 5 വാർഷിക നികുതി കിഴിവ് നയം 5 X25 5 ചാർജിംഗ് ചെലവ് കിഴിവ് നയം 5 X26 5 ചാർജിംഗ് ചെലവ് 5 X27 5 പരിപാലന ചിലവ് 3 X13 3 മൈലേജ് ശേഷി 5 X14 5 പവർ 4 X15 4 ചാർജിംഗ് സമയം 5 X16 5 ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ ഗണ്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നതിനാൽ, വീട്ടിലും ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലും പൊതുസ്ഥലങ്ങളിലും സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത ചാർജ് ചെയ്യുന്നതായി മിക്ക പ്രതികരണക്കാരും കരുതുന്നു. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി പൊതുസ്ഥലങ്ങളിൽ ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സ്ഥാപിക്കാൻ സർക്കാരിന് കഴിയും. ഇത് സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ ബിസിനസ് മേഖലയുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാനും സർക്കാരിന് കഴിയും. മാക്രോ-ലെവൽ സൂചകങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ, ഈ ഗവേഷണം നിരവധി പ്രോത്സാഹന നയ ഓപ്ഷനുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. സർവേ പ്രകാരം ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികൾ വാങ്ങൽ ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികളും ചാർജ് ഈടാക്കുന്ന ചെലവ് കിഴിവ് ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികളുമാണ്, ഇത് ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ സർക്കാരിന് പരിഗണിക്കാവുന്നതാണ്. സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങളിൽ, വാങ്ങൽ വില ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ വാങ്ങാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്നു. വാങ്ങൽ സബ്‌സിഡിക്കുള്ള പ്രോത്സാഹനവും ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം ഇതാണ്. പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ വിലകുറഞ്ഞ പരിപാലനച്ചെലവ് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ഗണ്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. അതിനാൽ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന സേവനങ്ങളുടെ ലഭ്യത ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കൂടുതൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും, കാരണം മിക്ക ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളിലെ ഘടകങ്ങൾ അറിയില്ല, അതിനാൽ ചില കേടുപാടുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ അവർക്ക് വിദഗ്ദ്ധരായ സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ ആവശ്യമാണ്. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പ്രകടനം ഉപഭോക്താക്കളുടെ ദൈനംദിന ചലനശേഷി നിറവേറ്റാനുള്ള ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റി. ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗതയും ചാർജിംഗ് സമയവും ഉപഭോക്താക്കൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷ, ബാറ്ററി ലൈഫ്, കൂടുതൽ മൈലേജ് എന്നിവ പോലുള്ള മികച്ച മോട്ടോർസൈക്കിൾ പ്രകടനം തീർച്ചയായും ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കും. സാങ്കേതിക നിക്ഷേപം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനു പുറമേ, സർക്കാരും ബിസിനസ്സുകളും ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ സുരക്ഷയും വിശ്വാസ്യതയും വിലയിരുത്തൽ സംവിധാനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പൊതുജനങ്ങളുടെ വിശ്വാസം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും വേണം. ബിസിനസ്സുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഉപഭോക്തൃ ഉത്സാഹം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗമാണ് ഗുണനിലവാരവും പ്രകടനവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നത്. ചെറുപ്പക്കാരും ഉയർന്ന വിദ്യാഭ്യാസ യോഗ്യതയുമുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ നേരത്തേ ദത്തെടുക്കുന്നവരെ സ്വാധീനിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടാം, കാരണം അവർക്ക് ഇതിനകം കൂടുതൽ ശുഭാപ്തി വിശ്വാസവും വിശാലമായ ശൃംഖലയുമുണ്ട്. ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി നിർദ്ദിഷ്ട മോഡലുകൾ സമാരംഭിച്ചുകൊണ്ട് മാർക്കറ്റ് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ നേടാനാകും. കൂടാതെ, ഉയർന്ന പാരിസ്ഥിതിക അവബോധമുള്ള പ്രതികരിക്കുന്നവർ മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. UTAMI ET AL. /വ്യവസായങ്ങളിലെ വ്യവസ്ഥകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളിലെ ജേർണൽ - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 ഉത്തമി et al. 79 നിഗമനങ്ങൾ പരമ്പരാഗത മോട്ടോർസൈക്കിളുകളിൽ നിന്ന് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളിലേക്ക് മാറുന്നത് ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഉയർന്ന CO2 ലെവലിന്റെ പ്രശ്നം മറികടക്കാനുള്ള മികച്ച പരിഹാരമാണ്. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച് വിവിധ നയങ്ങൾ രൂപീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഇന്തോനേഷ്യൻ സർക്കാരും തിരിച്ചറിഞ്ഞു. എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് സർക്കാർ നിശ്ചയിച്ച ലക്ഷ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് വളരെ അകലെയാണ്. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ കുറഞ്ഞ ദത്തെടുക്കലിന് കാരണമാകുന്ന കൂടുതൽ വിശദമായ നിയന്ത്രണങ്ങളും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ അഭാവവും പോലുള്ള ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പരിസ്ഥിതി പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളെ ബാധിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നതിനും പ്രോബബിലിറ്റി പ്രവർത്തനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഇന്തോനേഷ്യയിലെ മൊത്തം മോട്ടോർസൈക്കിൾ വിൽപ്പന വിതരണത്തിന്റെ 80% മൊത്തം 10 പ്രവിശ്യകളിൽ നിന്നുള്ള 1,223 പ്രതികളെ ഈ ഗവേഷണം സർവേ ചെയ്തു. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളെക്കുറിച്ച് പ്രതികരിക്കുന്നവരിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഭാവിയിൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വന്തമാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇന്നത്തെക്കാലത്ത് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള അവരുടെ താൽപര്യം താരതമ്യേന കുറവാണ്. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ അഭാവം, പോളിസികൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ പ്രതികരിക്കുന്നവർ ഈ സമയത്ത് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ അനുസരിച്ചുള്ള സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങൾ, സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങൾ, മാക്രോ-ലെവലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർ സൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനായി കാത്തിരിക്കുകയും നോക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മനോഭാവമാണ് പല പ്രതികരണക്കാർക്കും ഉള്ളത്. സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്നതിന്റെ ആവൃത്തി, പാരിസ്ഥിതിക അവബോധത്തിന്റെ തോത്, വാങ്ങൽ വിലകൾ, പരിപാലനച്ചെലവ്, ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ പരമാവധി വേഗത, ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സമയം, ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ലഭ്യത, ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഹോം ലഭ്യത, ഇൻസെന്റീവ് പോളിസികൾ വാങ്ങുക, ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ ചെലവ് കിഴിവ് പ്രോത്സാഹന നയങ്ങൾ വാങ്ങുക. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി ഉണ്ടാക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് സർക്കാർ പിന്തുണ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് മൈലേജ്, ബാറ്ററി ലൈഫ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങൾ നിർമ്മാതാക്കൾ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. വാങ്ങൽ വിലകളും ബാറ്ററി ചിലവുകളും പോലുള്ള സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങൾ ബിസിനസ്സുകളെയും സർക്കാരിനെയും ആശങ്കപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. സമൂഹത്തിന് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിന്റെ പരമാവധി ഉപയോഗം എടുക്കണം. വിശാലമായ സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉള്ളതിനാൽ ചെറുപ്പത്തിൽത്തന്നെ കമ്മ്യൂണിറ്റികൾക്ക് നേരത്തേ ദത്തെടുക്കുന്നവരെന്ന നിലയിൽ പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ ദത്തെടുക്കൽ യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നതിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്വീകരിക്കാവുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ചിലവുകളും ആവശ്യമാണ്. പരമ്പരാഗത വാഹനങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ വിജയിച്ച നിരവധി രാജ്യങ്ങളിലെ ശക്തമായ സർക്കാർ പ്രതിബദ്ധതകളിലൂടെ ഇത് സർക്കാർ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ഇന്തോനേഷ്യയിൽ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉചിതമായ നയങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ കൂടുതൽ ഗവേഷണം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും. പരാമർശങ്ങൾ [1] ഇന്തോനേഷ്യ. ബദൻ പുസാറ്റ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്; പെർകെംബംഗൻ ജുംല കെന്ദാരൻ ബെർമോട്ടർ മെനുറൂത്ത് ജെനിസ് 1949-2018, 2019 [ഓൺലൈൻ]. ലഭ്യമാണ്: bps.go.id. [2] അസോഷ്യസി ഇൻഡസ്ട്രി സെപെഡ മോട്ടോർ ഇന്തോനേഷ്യ: ആഭ്യന്തര വിതരണവും കയറ്റുമതി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കും, 2020. [ഓൺലൈൻ]. https://www.aisi.or.id/statistic. [ആക്സസ് ചെയ്തത്: മാർച്ച്. 20, 2020]. [3] ജി. സമോസിർ, വൈ. ദേവര, ബി. ഫ്ലോറന്റീന, ആർ. സിരേഗർ, "ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ: സുസ്ഥിര ഗതാഗതത്തിലേക്കുള്ള വഴി", സോളിഡിയൻസ്: മാർക്കറ്റ് റിപ്പോർട്ട്, 2018. [4] ഡബ്ല്യു സുട്ടോപോ, ആർഡബ്ല്യു അസ്തുതി, എ. പുർവാന്റോ, എം. നിസാം, “പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ലിഥിയം അയൺ ബാറ്ററിയുടെ വാണിജ്യവൽക്കരണ മാതൃക: സ്മാർട്ട് ഇലക്ട്രിക്കൽ വാഹനത്തിനായുള്ള ഒരു കേസ് പഠനം”, ഗ്രാമീണ വിവര, ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യ, ഇലക്ട്രിക്-വെഹിക്കിൾ ടെക്നോളജി, ജോയിന്റ് ഇന്റർനാഷണൽ കോൺഫറൻസ് 2013 എന്നിവയുടെ നടപടിക്രമങ്ങൾ, ആർഐസിടി, ഐസിഇവി -ടി 2013, 6741511.https: //doi.org/10.1109/rICTICeVT.2013.6741511. [5] എം. കാറ്റനാച്ചി, ജി. ഫിയോറെസ്, ഇ. വെർഡോളിനി, വി. ബോസെറ്റി, "ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾക്കുള്ള ബാറ്ററി സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഭാവി സംബന്ധിച്ച വിദഗ്ദ്ധ സർവേ. അനിശ്ചിതത്വത്തിൽ നവീകരണത്തിൽ, "എഡ്വേർഡ് എൽഗർ പബ്ലിഷിംഗിൽ, 93. ആംസ്റ്റർഡാം: എൽസെവിയർ, 2015. [6] എം. വെയ്സ്, പി. ഡെക്കർ, എ. മോറോ, എച്ച്. ഷോൾസ്, എംകെ പട്ടേൽ," റോഡ് ഗതാഗതത്തിന്റെ വൈദ്യുതീകരണത്തെക്കുറിച്ച് - ഇലക്ട്രിക് ഇരുചക്രവാഹനങ്ങളുടെ പാരിസ്ഥിതിക, സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക പ്രകടനത്തിന്റെ ഒരു അവലോകനം, ”ഗതാഗത ഗവേഷണ ഭാഗം ഡി: ഗതാഗതവും പരിസ്ഥിതിയും, വാല്യം. 41, pp. 348-366, 2015. https://doi.org/10.1016/j.trd.2015.09.007. [7] എം. നിസാം, “പ്രൊഡക്‌സി കിറ്റ് കോൺവേർസി കേന്ദ്രൻ ലിസ്‌ട്രിക് ബെർബാസിസ് ബതെറായ് അൺടൂക് സെപെഡ മോട്ടോർ റോഡ ദുആ ഡാൻ റോഡ തിഗ,” ലാപോറൻ അഖിർ ഹിബ പിപിടിഐ, ബദാൻ പെംഗലോള ഉസാഹ യൂണിവേഴ്സിറ്റസ് സെബെലാസ് മാരെറ്റ്, 2019. [എംഎ] ജോഡിനോ ആർ. സക്കറിയ, "മാർക്കോവ് ചെയിൻ വിശകലനം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മാർക്കറ്റ് ഷെയർ പ്രവചനം തിരിച്ചറിയുക: ഇന്തോനേഷ്യയിലെ സുരകർത്തയിലെ ഇലക്ട്രിക് കൺവേർഷൻ മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ ഒരു കേസ് പഠനം", എഐപി കോൺഫറൻസ് പ്രൊസീഡിംഗ്സ്, വാല്യം. 2217 (1), pp. 030062), 2020. AIP പബ്ലിഷിംഗ് LLC. [9] ഡബ്ല്യു സുടോപോയും ഇഎ കദീറും, "ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ അലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ലിഥിയം-അയൺ ബാറ്ററി സെൽ ഫെറോ ഫോസ്ഫേറ്റിന്റെ ഒരു ഇന്തോനേഷ്യൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ്", TELKOMNIKA ഇന്തോനേഷ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, വാല്യം. 15 (2), pp. 584-589, 2017. https://doi.org/10.12928/telkomnika.v15i2.6233. [10] ബി. റഹ്മാവതി, ഡബ്ല്യു സുട്ടോപോ, എഫ്. ഫഹ്മ, എം. നിസാം, എ. പുർവാന്റോ, ബിബി ലൗഹനപെസി, എബി മുല്യോനോ, "ഇലക്ട്രിക് വാഹന ആപ്ലിക്കേഷനായി ബാറ്ററി മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനും ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യകതകൾക്കുമുള്ള ചട്ടക്കൂട് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു", നടപടിക്രമം - നാലാമത് ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ടെക്നോളജി സംബന്ധിച്ച അന്താരാഷ്ട്ര സമ്മേളനം, പേജ് 7-12, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2017.8323525. [11] ഡബ്ല്യു സുട്ടോപോ, എം. നിസാം, ബി. റഹ്മാവതി, ഡാൻ എഫ്. ഫഹ്മ, "ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾസ് ചാർജിംഗ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡെവലപ്മെൻറ്: സ്റ്റഡി കേസ് ഇൻഡോനേഷ്യ", പ്രൊസീഡിംഗ് - 2018 ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ടെക്നോളജിയിലെ അഞ്ചാമത് ഇന്റർനാഷണൽ കോൺഫറൻസ്, വാല്യം. 8628367, pp. 152-157, 2018. https://doi.org/10.1109/ICEVT.2018.8628367. [12] ഗായ്കിന്ദോ: താഹുൻ 2040 ഇന്തോനേഷ്യ സ്റ്റോപ്പ് മൊബിൽ ബെർബഹാൻ ബക്കർ മിനിയാക്ക്, 2017. [ഓൺലൈൻ]. gaikindo.or.id. [ആക്സസ് ചെയ്തത്: മാർച്ച്. 20, 2020]. [13] എസ്. ഗോൾഡൻബർഗ്, ”2030 ഓടെ ഇന്തോനേഷ്യ കാർബൺ എമിഷൻ 29% കുറയ്ക്കും the, ദി ഗാർഡിയൻ, 2015. UTAMI ET AL. /ജുനൽ ഒപ്റ്റിമസി സിസ്റ്റം ഇൻഡസ്ട്രി - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 80 ഉത്തമി et al. DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 [14] YN സാങ് ആൻഡ് HA ബെഖേത്, ”മോഡലിംഗ് ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ ഉപയോഗ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ: മലേഷ്യയിലെ ഒരു അനുഭവ പഠനം,” ക്ലീനർ പ്രൊഡക്ഷൻ ജേണൽ, വാല്യം. 92, pp. 75-83, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2014.12.045. [15] ZY She, Q. Sun, JJ Ma, BC Xie, “ബാറ്ററി ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? ചൈനയിലെ ടിയാൻജിനിലെ ഒരു സർവേ ഓഫ് പബ്ലിക് പെർസെപ്ഷൻ, ”ട്രാൻസ്പോർട്ട് പോളിസി ജേണൽ, വാല്യം. 56, pp. 29-40, 2017. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2017.03.001. [16] എൻ. ബെർക്ക്ലി, ഡി. ജാർവിസ്, എ. ജോൺസ്, "ബാറ്ററി ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: യുകെയിലെ ഡ്രൈവർമാർക്കിടയിലെ തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അന്വേഷണം," ഗതാഗത ഗവേഷണ ഭാഗം ഡി: ഗതാഗതവും പരിസ്ഥിതിയും, വോളിയം. 63, pp. 466-481, 2018. https://doi.org/10.1016/j.trd.2018.06.016. [17] സി. ഷുഗെ, സി. ഷാവോ, “ചൈനയിലെ ബീജിംഗിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കുന്നു: സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ആൻഡ് സ്പേഷ്യൽ വീക്ഷണങ്ങൾ,” ജേണൽ ഓഫ് ക്ലീനർ പ്രൊഡക്ഷൻ, വാല്യം. 213, pp. 199-216, 2019. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.099. [18] എ. വിഡാർഡ്ജോനോ, അനാലിസിസ് മൾട്ടിവരിയറ്റ് തെരപ്പാൻ ഡെൻഗാൻ പ്രോഗ്രാം SPSS, AMOS, dan SMARTPLS (2nd Ed). യോഗകർത്ത: UPP STIM YKPN, 2015. [19] T. Laukkanen, "സമാനമായ സേവന കണ്ടുപിടിത്തങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ ദത്തെടുക്കൽ നിരസിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ: ഇന്റർനെറ്റിന്റെയും മൊബൈൽ ബാങ്കിംഗിന്റെയും കാര്യം", ബിസിനസ് റിസർച്ച് ജേണൽ, വാല്യം. 69 (7), pp. 2432–2439, 2016. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.01.013. [20] വി. വാസ്യൂറും ആർ. കെംപും, "നെതർലാൻഡിലെ പിവി ദത്തെടുക്കൽ: ദത്തെടുക്കൽ ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം", പുതുക്കാവുന്നതും സുസ്ഥിരവുമായ Reviewർജ്ജ അവലോകനങ്ങൾ, വാല്യം. 41, pp. 483–494, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08.020. എം.പി. 18 (1), pp. 54-59, 2012. https://doi.org/10.1089/tmj.2011.0066. [22] എൻ. ഫഫൂം, എക്സ്. വാങ്, എസ്. സാമുവൽ, എസ്. ഹെൽമർ, പി. എബ്രഹാംസൺ, "ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള തീരുമാനത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന സാങ്കേതിക തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സർവേ പഠനം", ജേർണൽ ഓഫ് സിസ്റ്റംസ് ആൻഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, വാല്യം. 103, pp. 167–181, 2015. https://doi.org/10.1016/j.jss.2015.02.002. [23] എംഡബ്ല്യുഡി ഉത്തമി, എടി ഹരിയാന്റോ, ഡബ്ല്യു സുട്ടോപോ, "ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് കാർ വാഹനത്തിന്റെ ഉപഭോക്തൃ ധാരണ വിശകലനം", എഐപി കോൺഫറൻസ് നടപടിക്രമങ്ങൾ (വോളിയം 2217, നമ്പർ 1, പേജ് 030058), 2020. എഐപി പബ്ലിഷിംഗ് എൽഎൽസി [24 ] യൂനിയറിസ്റ്റെന്റോ, ഡിഇപി വികാക്സാന, ഡബ്ല്യു സുട്ടോപോ, എം. നിസാം, "പ്രൊപ്പോസ്ഡ് ബിസിനസ് പ്രോസസ് ടെക്നോളജി വാണിജ്യവൽക്കരണം: ഇലക്ട്രിക് കാർ ടെക്നോളജി ഇൻകുബേഷന്റെ ഒരു കേസ് പഠനം", 2014 ലെ ഇലക്ട്രിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആൻഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഇന്റർനാഷണൽ കോൺഫറൻസ്, ICEECS, 7045257, pp. 254-259. https://doi.org/10.1109/ICEECS.2014.7045257. [25] MA ബുജാംഗ്, എൻ സാത്ത്, ടി എം ബക്കർ, ”വലിയ ജനസംഖ്യയുള്ള നിരീക്ഷണ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷനുള്ള സാമ്പിൾ സൈസ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ: യഥാർത്ഥ ജീവിത ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പാരാമീറ്ററുകളും തമ്മിലുള്ള കൃത്യതയ്ക്ക് emphasന്നൽ”, ദി മലേഷ്യൻ ജേണൽ ഓഫ് മെഡിക്കൽ സയൻസസ്: MJMS, വോളിയം. 25 (4), pp. 122, 2018. https://doi.org/10.21315/mjms2018.25.4.12. [26] ഇ. റഡ്ജാബും എ. ജമാനും, "മെറ്റോഡൊലോഗി പെനലിഷ്യൻ ബിസ്നിസ്", മകസർ: ലെംബഗ പെർപുസ്തകൻ ഡാൻ പെനർബിറ്റൻ യൂണിവേഴ്സിറ്റസ് മുഹമ്മദിയാ മകാസർ, 2017. [27] ടി. എക്കാറിയസും സിസി ലുവും, "സുസ്ഥിരമായ ചലനത്തിനായി കരുത്തുറ്റ ഇരുചക്രവാഹനങ്ങൾ: ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ഉപഭോക്തൃ സ്വീകരണത്തിന്റെ ഒരു അവലോകനം ”, ഇന്റർനാഷണൽ ജേണൽ ഓഫ് സസ്റ്റൈനബിൾ ട്രാൻസ്പോർട്ടേഷൻ, വാല്യം. 15 (3), പേ. 215-231, 2020. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540735. എസ്. 205, പേജ് 188- 200, 2018. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.08.318. [29] ഡബ്ല്യു. സിയേഴ്‌സുല, എസ്. ബക്കർ, കെ.മാറ്റ്, ബി. വാൻ വീ, "ഇലക്ട്രിക് വാഹന ദത്തെടുക്കലിൽ സാമ്പത്തിക പ്രോത്സാഹനങ്ങളുടെയും മറ്റ് സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങളുടെയും സ്വാധീനം", എനർജി പോളിസി, വോളിയം. 68, pp. 183–194, 2014. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.043. [30] ആർഎം ക്രൗസ്, എസ്ആർ കാർലി, ബിഡബ്ല്യു ലെയ്ൻ, ജെഡി ഗ്രഹാം, "പെർസെപ്ഷനും റിയാലിറ്റിയും: 21 യുഎസ് നഗരങ്ങളിലെ പ്ലഗ്-ഇൻ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ പൊതു അറിവ്", എനർജി പോളിസി, വോളിയം. 63, pp. 433–440, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.018. [31] ഡി. ബ്രൗൺ, എം. ഓ'മഹോണി, ബി. കാൾഫീൽഡ്, "ഇതര ഇന്ധനങ്ങൾക്കും വാഹനങ്ങൾക്കുമുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എങ്ങനെ തരംതിരിക്കുകയും നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള നയങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും വേണം?", ജേണൽ ഓഫ് ക്ലീനർ പ്രൊഡക്ഷൻ, വാല്യം. 35, pp. 140–151, 2012. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2012.05.019. [32] O. എഗ്ബ്യൂ, S. ലോംഗ്, "ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ: ഉപഭോക്തൃ മനോഭാവങ്ങളുടെയും ധാരണകളുടെയും വിശകലനം", Jourർജ്ജ നയം, വാല്യം. 48, പേജ്. 717– 729, 2012. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2012.06.009. [33] X. Zhang, K. Wang, Y. Hao, JL Fan, YM Wei, "NEV- കൾക്കുള്ള മുൻഗണനയിൽ സർക്കാർ നയത്തിന്റെ സ്വാധീനം: ചൈനയിൽ നിന്നുള്ള തെളിവുകൾ", gyർജ്ജ നയം, വാല്യം. 61, pp. 382–393, 2013. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.114. [34] ബികെ സോവക്കൂളും ആർഎഫ് ഹിർഷും, "ബാറ്ററികൾക്കപ്പുറം: പ്ലഗ്-ഇൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ (പിഎച്ച്ഇവി), വെഹിക്കിൾ-ടു-ഗ്രിഡ് (വി 2 ജി) ട്രാൻസിഷൻ എന്നിവയുടെ പ്രയോജനങ്ങളും തടസ്സങ്ങളും", nerർജ്ജ നയം, വോളിയം. 37, pp. 1095–1103, 2009. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2008.10.005. [35] ഇ. ഗ്രഹാം-റോ, ബി. ഗാർഡ്നർ, സി. എബ്രഹാം, എസ്. സ്കിപ്പൺ, എച്ച്. ഡിറ്റ്മാർ, ആർ. ഹച്ചിൻസ്, ജെ. സ്റ്റാനാർഡ്, "പ്ലഗ്-ഇൻ ബാറ്ററി-ഇലക്ട്രിക്, പ്ലഗിൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ ഓടിക്കുന്ന മുഖ്യധാരാ ഉപഭോക്താക്കൾ: പ്രതികരണങ്ങളുടെയും വിലയിരുത്തലുകളുടെയും ഗുണപരമായ വിശകലനം ", ട്രാൻസ്പ്. റിസ് ഭാഗം എ: പോളിസി പ്രാക്ടീസ്, വാല്യം. 46, pp. 140–153, 2012. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.008. [36] എഎഫ് ജെൻസൺ, ഇ. ചെർച്ചി, എസ്എൽ മാബിറ്റ്, "പ്ലഗ്-ഇൻ ബാറ്ററി-ഇലക്ട്രിക്, പ്ലഗിൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ ഓടിക്കുന്ന മുഖ്യധാരാ ഉപഭോക്താക്കൾ: പ്രതികരണങ്ങളുടെയും വിലയിരുത്തലുകളുടെയും ഗുണപരമായ വിശകലനം", ട്രാൻസ്പ്. റിസ് ഭാഗം ഡി: ട്രാൻസ്പ്. പരിസ്ഥിതി., വാല്യം. 25, pp. 24–32, 2013. [ഓൺലൈൻ]. ലഭ്യമാണ്: സയൻസ്ഡയറക്ട്. [37] എൻഡി കാപെറെല്ലോയും കെഎസ് കുറാനിയും, "പ്ലഗിൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനവുമായുള്ള അവരുടെ ഏറ്റുമുട്ടലുകളുടെ വീട്ടുകാരുടെ കഥകൾ", പരിസ്ഥിതി. ബിഹാവ്., വാല്യം. 44, pp. 493–508, 2012. https://doi.org/10.1177/0013916511402057. [38] JS Krupa, DM Rizzo, MJ Eppstein, D. Brad-Lanute, DE Gaalema, K. Lakkaraju, CE Warrender, "ഒരു പ്ലഗിൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനവുമായുള്ള അവരുടെ ഏറ്റുമുട്ടലുകളുടെ ഗൃഹസ്ഥരുടെ കഥകൾ", ഒരു ഉപഭോക്തൃ സർവേയുടെ വിശകലനം UTAMI ET AL. /വ്യവസായങ്ങളിലെ വ്യവസ്ഥകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളിലെ ജേർണൽ - വോൾ. 19 ഇല്ല. 1 (2020) 70-81 DOI: 10.25077/josi.v19.n1.p70-81.2020 ഉത്തമി et al. 81 പ്ലഗ്-ഇൻ ഹൈബ്രിഡ് ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങൾ. ട്രാൻസ്പ്. റിസ് ഭാഗം എ: പോളിസി പ്രാക്ടീസ്, വാല്യം. 64, pp. 14–31, 2014. https://doi.org/10.1016/j.tra.2014.02.019. [39] ഡിഡബ്ല്യു ഹോസ്മർ, എസ്. ലെമെഷോ, "അപ്ലൈഡ് ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ. രണ്ടാം പതിപ്പ് ”, ന്യൂയോർക്ക്: ജോൺ വില്ലി & സൺസ്, 2000. https://doi.org/10.1002/0471722146. നാമമാത്ര j ആശ്രിത വേരിയബിൾ വിഭാഗങ്ങൾ (j = 1, 2, 3, 4, 5) k സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ വിഭാഗങ്ങൾ (k = 1, 2, 3, ..., m) i ഗുണപരമായ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ വിഭാഗങ്ങളും പ്രതികരിക്കുന്നവരുടെ ക്രമവും β0j ആശ്രിതന്റെ ഓരോ ഉത്തരവും തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു വേരിയബിൾ Xk ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഇൻഡിപെൻഡന്റ് വേരിയബിൾ Xik ക്വാൻലിറ്റേറ്റീവ് ഇൻഡിപെൻഡന്റ് വേരിയബിൾ വൈ ആശ്രിത വേരിയബിൾ Pj (Xn) ഓരോ പ്രതികൾക്കും സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളിന്റെ ഓരോ വിഭാഗത്തിനും അവസരം മാർത്ത വിധി ദേല ഉത്തമി മാർത്ത വിധി ദേലാ ഉതമി യൂണിവേഴ്സിറ്റസ് സെബെലാസ് മാരേറ്റിന്റെ ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഭാഗത്തിലെ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥിയാണ്. അവൾ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ആൻഡ് ബിസിനസ് സിസ്റ്റം ലബോറട്ടറിയിൽ പെടുന്നു. ലോജിസ്റ്റിക്സ് & സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജുമെന്റ്, മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് എന്നിവയാണ് അവളുടെ ഗവേഷണ താൽപ്പര്യങ്ങൾ. 2019 ൽ ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് കാർ വാഹനത്തിന്റെ ഉപഭോക്തൃ ധാരണ വിശകലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആദ്യ പ്രസിദ്ധീകരണം അവർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. യൂനിയാരിസ്റ്റെന്റോ യൂനിയാരിസ്റ്റെന്റോ യൂണിവേഴ്സിറ്റാസ് സെബെലാസ് മാരെറ്റ്, വ്യവസായ വ്യവസായ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഒരു പ്രഭാഷകനും ഗവേഷകയുമാണ്. വിതരണ ശൃംഖല, സിമുലേഷൻ മോഡലിംഗ്, പ്രകടനം അളക്കൽ, സാങ്കേതിക വാണിജ്യവൽക്കരണം എന്നിവയാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗവേഷണ താൽപ്പര്യങ്ങൾ. സ്കോപ്പസ് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്ത പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ അദ്ദേഹത്തിനുണ്ട്, 4 H- സൂചികയുള്ള 41 ലേഖനങ്ങൾ. അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഇമെയിൽ yuniar Assistanto@ft.uns.ac.id ആണ്. വഹ്യുഡി സുട്ടോപോ വഹ്യുഡി സുട്ടോപോ, സ്റ്റഡി പ്രോഗ്രാം ഓഫ് പ്രൊഫഷണൽ എഞ്ചിനീയറിൽ നിന്ന് എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫഷണൽ ബിരുദം (ഐആർ) നേടിയിട്ടുണ്ട് - യൂണിവേഴ്സിറ്റസ് സെബെലാസ് മാരെറ്റ് (യുഎൻഎസ്) 2019 ൽ. അദ്ദേഹം ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ടെക്നോളജി ബാംദുങ്ങിൽ (ഐടിബി) നിന്ന് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആൻഡ് മാനേജ്മെന്റ് മേഖലയിൽ ഡോക്ടറേറ്റ് നേടി. 2011, 2004 ൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റസ് ഇന്തോനേഷ്യയിൽ നിന്ന് മാനേജ്മെന്റിൽ മാസ്റ്റർ ഓഫ് സയൻസ്, 1999 ൽ ITB യിൽ നിന്ന് ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ ബാച്ചിലർ ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്. സപ്ലൈ ചെയിൻ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് എക്കണോമി & കോസ്റ്റ് അനാലിസിസ്, ടെക്നോളജി വാണിജ്യവൽക്കരണം എന്നിവയാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഗവേഷണ താൽപ്പര്യങ്ങൾ. അദ്ദേഹം 30 ലധികം ഗവേഷണ ഗ്രാന്റുകൾ നേടി. സ്കോപ്പസ് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്ത പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ അദ്ദേഹത്തിനുണ്ട്, 7 എച്ച്-ഇൻഡെക്സുള്ള 117 ലേഖനങ്ങൾ. അവന്റെ ഇമെയിൽ wahyudisutopo@staff.uns.ac.id ആണ്.സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങളിൽ പെട്ട TE1 മുതൽ TE5 വരെയുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ, ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സമയം (TE3) ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. മൈലേജ് ശേഷിയുടെ (0.107) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 16 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, മൈലേജ് ശേഷി ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി ബാധിക്കുന്നില്ല. പരമാവധി മൈലേജിനായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.146 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി മൈലേജ് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണ്. സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ പവർ അല്ലെങ്കിൽ പരമാവധി വേഗത (0.052) എന്നതിന്റെ സുപ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 17 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പരമാവധി വേഗത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. പവർ അല്ലെങ്കിൽ പരമാവധി വേഗതയ്ക്കുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.167 ആണ്, പോസിറ്റീവ് ചിഹ്നം എന്നാൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗത കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം ഉയർന്നതാണ്. സമയം ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യം (0.004) സിദ്ധാന്തം 18 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ചാർജിംഗ് സമയം ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. സമയം ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കണക്കാക്കിയ മൂല്യം 0.240 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളിന്റെ പരമാവധി വേഗത എത്രത്തോളം ഉചിതമാകുമെന്നോ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണെന്നാണ്. സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം (0.962) സിദ്ധാന്തം 19 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, സുരക്ഷ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നില്ല. സുരക്ഷയ്ക്കായുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം -0.005 ആണ്, നെഗറ്റീവ് ചിഹ്നം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരാൾക്ക് ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം കുറയുന്നു എന്നാണ്. ബാറ്ററി ലൈഫിന്റെ (0.424) ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 20 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ ബാറ്ററി ആയുസ്സ് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല. ബാറ്ററി ലൈഫിനുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റിന്റെ മൂല്യം 0.068 ആണ്, പോസിറ്റീവ് സൈൻ എന്നാൽ ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ ബാറ്ററിയുടെ ആയുസ്സ് എത്രത്തോളം ഉചിതമാകുമെന്നോ, ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശം ഉയർന്നതാണെന്നാണ്. ML1 മുതൽ ML7 വരെയുള്ള വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ മാക്രോ-ലെവൽ ഘടകങ്ങളിൽ പെടുന്നു, ജോലിസ്ഥലത്ത് (ML2) ലഭ്യത, താമസസ്ഥലത്ത് ലഭ്യത (ML3), ചാർജിംഗ് കോസ്റ്റ് ഡിസ്കൗണ്ട് പോളിസി (ML7) എന്നിവ മാത്രമേ ചാർജ് ചെയ്യുന്നുള്ളൂ. ഇന്തോനേഷ്യയിലെ ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിളുകളുടെ ദത്തെടുക്കൽ ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി സ്വാധീനിക്കുന്നു. പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ (0.254) ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 21 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പൊതു സ്ഥലങ്ങളിൽ ലഭ്യത ചാർജ് ചെയ്യുന്നത് ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ കാര്യമായി ബാധിക്കില്ല. ജോലിസ്ഥലത്ത് (0.007) ചാർജിംഗ് ലഭ്യതയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 22 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ജോലിസ്ഥലത്ത് ചാർജിംഗ് ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. ഒരു വീട്ടിൽ (0.009) ചാർജ് ചെയ്യാനുള്ള ലഭ്യതയുടെ ഗണ്യമായ മൂല്യം സിദ്ധാന്തം 22 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, വീട്ടിൽ ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ലഭ്യത മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്നു. സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യതയ്ക്കുള്ള സുപ്രധാന മൂല്യം (0.181) സിദ്ധാന്തം 24 നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, സേവന സ്ഥലങ്ങളുടെ ലഭ്യത ഒരു ഇലക്ട്രിക് മോട്ടോർസൈക്കിൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല. പർച്ചേസ് ഇൻസെന്റീവ് പോളിസി (0.017) യുടെ പ്രധാന മൂല്യം